Cellebrite UFED 7.71: أداة التحقيقات الرقمية الرائدة في استخراج البيانات من الأجهزة المحمولة
تُعد أداة UFED من Cellebrite من أقوى الأدوات المستخدمة في مجال التحقيقات الجنائية الرقمية، حيث توفر إمكانية استخراج البيانات من الأجهزة المحمولة المختلفة، بما في ذلك الهواتف الذكية، الأجهزة اللوحية، وأحيانًا حتى الأجهزة القابلة للارتداء. يستخدمها المحققون، الجهات الأمنية، والخبراء في الأمن السيبراني للوصول إلى بيانات قد تكون محمية أو محذوفة، مما يجعلها أداة لا غنى عنها في التحقيقات الرقمية.
ما هي أداة UFED Cellebrite؟
UFED (Universal Forensic Extraction Device) هي منصة متخصصة في استخراج البيانات الجنائية من الأجهزة المحمولة، سواء من خلال التحليل المنطقي أو الفيزيائي. تم تطوير هذه الأداة بواسطة شركة Cellebrite الإسرائيلية، التي تُعد واحدة من الشركات الرائدة عالميًا في مجال الاستخبارات الرقمية.
تتيح أداة UFED إمكانية تحليل البيانات المخزنة على الأجهزة المحمولة، بما في ذلك الرسائل النصية، المكالمات، البيانات المحذوفة، محتوى التطبيقات، وحتى بيانات الموقع الجغرافي.
لمحة عن شركة Cellebrite
تأسست شركة Cellebrite عام 1999، وبدأت عملها بتطوير تقنيات تتيح استخراج البيانات من الهواتف المحمولة. ومع تطور التكنولوجيا، توسعت قدراتها لتشمل تحليل البيانات السحابية، تحليل التطبيقات، وتحليل البيانات الرقمية بطرق متقدمة.
أبرز منتجات Cellebrite تشمل:
UFED Series: أدوات استخراج البيانات من الأجهزة المحمولة.
Cellebrite Physical Analyzer: برنامج تحليل البيانات المستخرجة من الأجهزة.
Cellebrite Cloud Analyzer: أداة متخصصة في تحليل البيانات السحابية المرتبطة بالجهاز.
Cellebrite Pathfinder: أداة ذكاء اصطناعي لتحليل البيانات الرقمية الكبيرة.
المزايا الأساسية لأداة UFED 7.71
تمثل النسخة UFED 7.71 تحديثًا مهمًا لسلسلة UFED، حيث تتضمن تحسينات كبيرة في استخراج البيانات وتحليلها. فيما يلي أبرز الميزات:
أ. دعم موسع للأجهزة المحمولة
يدعم UFED 7.71 مجموعة واسعة من الأجهزة، بما في ذلك أحدث الهواتف الذكية العاملة بأنظمة Android و iOS، بالإضافة إلى الأجهزة القديمة. كل تحديث يضيف دعمًا لمزيد من الأجهزة والموديلات، مما يعزز قدرة الأداة على استخراج البيانات من أحدث الأجهزة في السوق.
ب. استخراج البيانات من الأجهزة المحمية والمقفلة
واحدة من أقوى ميزات UFED هي قدرته على تجاوز أنظمة الحماية مثل كلمات المرور، رموز PIN، وأنماط القفل، مما يساعد في استخراج البيانات حتى من الأجهزة المشفرة أو المحمية بوسائل أمان قوية.
ج. استرجاع البيانات المحذوفة
يوفر UFED القدرة على استعادة البيانات المحذوفة، مثل الرسائل النصية، الصور، وسجلات المكالمات، حتى بعد حذفها من قبل المستخدم. يتم ذلك عبر تحليل البيانات المخزنة على ذاكرة الهاتف، سواء من خلال استخراج البيانات المنطقية أو البيانات الفيزيائية.
د. تحليل التطبيقات والبيانات المشفرة
يدعم UFED استخراج البيانات من التطبيقات الشائعة مثل WhatsApp، Telegram، Signal، Snapchat، وFacebook Messenger، حتى في حالة تشفير المحادثات.
هـ. تحليل شامل لبيانات المواقع الجغرافية
يسمح بفك تشفير وتحليل بيانات الموقع من خرائط Google، بيانات GPS، وسجلات الأبراج الخلوية، مما يساعد في تتبع تحركات الجهاز المستهدف.
و. تحليل البيانات السحابية
يتيح القدرة على الوصول إلى البيانات المخزنة في iCloud وGoogle Drive والخدمات السحابية الأخرى، مما يساعد في استكمال عمليات التحقيق الرقمية.
طرق استخراج البيانات باستخدام UFED
هناك طريقتان رئيسيتان لاستخراج البيانات باستخدام UFED:
أ. الاستخراج المنطقي (Logical Extraction)
هذه الطريقة تسمح باستخراج البيانات التي يوفرها نظام التشغيل بشكل طبيعي، مثل جهات الاتصال، الرسائل النصية، والمكالمات، دون الحاجة إلى كسر حماية الجهاز.
ب. الاستخراج الفيزيائي (Physical Extraction)
يتضمن تحليل الذاكرة الكاملة للجهاز، مما يسمح باستخراج بيانات أعمق، مثل الملفات المحذوفة وذاكرة التخزين المؤقت للتطبيقات.
الفرق بين UFED وUFED Physical Analyzer
UFED هو الأداة التي تقوم بعملية استخراج البيانات من الجهاز.
Physical Analyzer هو البرنامج الذي يستخدم لتحليل البيانات المستخرجة بشكل متعمق.
التحديات والمخاوف الأمنية
على الرغم من قدراته القوية، فإن استخدام UFED يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية والأمن الرقمي:
1. الاختراقات الأمنية: في عام 2021، كشف فريق Signal عن وجود ثغرات في برامج Cellebrite، مما سمح لهم بتعديل البيانات المستخرجة، مما أثار تساؤلات حول موثوقية الأداة.
2. إساءة الاستخدام: يمكن استخدام الأداة بشكل غير قانوني إذا وقعت في الأيدي الخطأ، لذا تفرض Cellebrite قيودًا على من يمكنه شراء أجهزتها.
3. تحديثات الحماية: مع تطور تقنيات التشفير، تواجه Cellebrite تحديات مستمرة في استخراج البيانات من الأجهزة الحديثة، مما يتطلب تحديثات متواصلة.
السيناريوهات التي تستخدم فيها UFED
تُستخدم أداة UFED في العديد من المجالات، من بينها:
التحقيقات الجنائية: استخراج الأدلة الرقمية من الهواتف المحمولة لمساعدة الشرطة والمحققين.
التحقيقات العسكرية والاستخباراتية: تحليل بيانات الأجهزة المضبوطة في العمليات الاستخباراتية.
استعادة البيانات المفقودة: يُستخدم من قبل الشركات وأفراد الأمن السيبراني لاستعادة البيانات المفقودة أو المحذوفة.
التحقيقات في الجرائم الإلكترونية: تحليل بيانات التطبيقات والرسائل المشفرة للكشف عن الأنشطة غير القانونية.
مقارنة UFED مع أدوات أخرى
على الرغم من أن Cellebrite UFED تُعد واحدة من أقوى الأدوات في مجال التحقيقات الرقمية، إلا أن هناك عدة أدوات أخرى تقدم ميزات مماثلة أو مختلفة، ومنها:
كيف يمكن شراء واستخدام UFED؟
نظرًا لاستخدامها في التحقيقات الجنائية، فإن شراء UFED يتطلب موافقات قانونية محددة، وهي متاحة فقط للجهات الحكومية، أجهزة الأمن، والباحثين المعتمدين. يمكن الحصول عليها من خلال:
1. موقع Cellebrite الرسمي: حيث يتم طلب تراخيص مخصصة بناءً على الغرض من الاستخدام.
2. الوكلاء المعتمدون: بعض الشركات تبيع المعدات الأمنية بناءً على التصاريح القانونية.
3. التدريب والشهادات: تقدم Cellebrite برامج تدريبية لمساعدة المستخدمين في فهم كيفية استخدام الأدوات بطريقة احترافية.
مستقبل UFED والتحديثات القادمة
مع التطور المستمر في تقنيات التشفير وحماية البيانات، تعمل Cellebrite على تحديث أدواتها باستمرار، ومن المتوقع أن تشمل التحديثات القادمة:
دعم موسع لأحدث إصدارات iOS وAndroid.
تقنيات جديدة لاختراق التشفير المتقدم في الأجهزة الحديثة.
تحليل أعمق للبيانات السحابية ووسائل التواصل الاجتماعي.
تحسين أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بسرعة أكبر.
تنزيل الأداة - Download tool
الخلاصة
تُعد Cellebrite UFED 7.71 واحدة من أقوى الأدوات في مجال التحقيقات الرقمية، حيث توفر قدرات استثنائية لاستخراج البيانات من الأجهزة المحمولة، حتى في الحالات التي يكون فيها الجهاز محميًا أو محذوفة بياناته. على الرغم من بعض التحديات الأمنية والقيود القانونية، فإنها تظل أداة أساسية لوكالات إنفاذ القانون والباحثين في الأمن السيبراني.
ومع استمرار تطور تقنيات الأمان والتشفير، تبقى المنافسة بين Cellebrite وغيرها من الشركات قوية، مما يدفع الجميع إلى تطوير أدوات أكثر كفاءة ودقة في تحليل البيانات الرقمية.
تعليقات
إرسال تعليق